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PART 00 · 证据

9 条官方数字，再加三层实证

先看数字。下面 9 条是官方口径的硬数据，能力、规模、价格都在里面，每条标了出处。

01　用户规模　月活从 2025 年 5 月的 4 亿，涨到 2026 年 2 月的 7.5 亿，2026 年 8 月 11 日突破 10 亿。来源：皮查伊在 X 上的公开发布，经 indiatimes 等媒体转引

02　榜单里程碑　Gemini 3 Pro 是第一个在 LMArena 上突破 1500 分的模型，拿到 1501 分。来源：谷歌官方博客（2025-11）

03　推理能力跃迁　3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上跑到 77.1%，而 3 Pro 是 31.1%，一代翻了一倍多。来源：谷歌官方发布文与深度解析站 the-decoder（2026-02）

04　专业问答　官方模型卡记的是 3 Pro 在 GPQA Diamond 拿 91.9%，这是一套研究生级别的理科问答。第三方对 3.1 Pro 记到 94.1% 和 94.3%，两个口径对不上，我不采信单一数字。来源：Gemini 3 Pro 官方模型卡（2025-11）

05　编程能力　3.1 Pro 的 SWE-bench Verified 80.6%，跟对手的 80.8% 基本打平。来源：同上

06　上下文容量　100 万 token，官方口径约等于 1500 页文本或 3 万行代码。免费档只有 3.2 万。来源：gemini.google 官方长上下文页

07　一个反直觉数据　长上下文检索准确率，在 12.8 万 token 位置是 84.9%，到了 100 万 token 位置只剩 26.3%。来源：谷歌模型卡与 GIGAZINE 转引（2026-02）

08　价格　AI Plus 4.99 美元每月，AI Pro 19.99 美元每月，Ultra 更高档。来源：谷歌官方订阅页（2026 年 9 月快照，各地不同）

09　学生优惠　美国大学生可领 12 个月免费 Pro，全球 140 多个市场可领 12 个月免费 Plus，需要学生认证并且绑卡，领取截止 2026 年 12 月 31 日。来源：谷歌官方博客（2026-08-19）

实证一　第三方机构独立测出来的

官方数字要配第三方实测一起看，下面六组都能查到原始出处。有一处两家机构结论相反，我把两边都放着。

01　图像生成盲测　ZDNet 用四类任务同题测六款模型，Nano Banana Pro 拿 93%，ChatGPT 74%，其余四款在 43% 到 54% 之间。但 Tom's Guide 年度图像奖给了 ChatGPT，两家测的侧重点不同，结论我都保留。来源：ZDNet 图像横测与 Tom's Guide Awards 2026

02　视频理解实测　同一句提示词测三家订阅版，Claude 直接答复不能读视频，Gemini 能读 YouTube 链接、MP4 和 MOV 文件，ChatGPT 需要另一套工具配合。来源：ZDNet 视频理解横测（2026 年）

03　真实编程任务　产品级需求，要求处理空态、失败态和搜索防抖。Gemini 一次通过，评审只提了命名要改。来源：UMA Technology 三方实测（2026 年）

04　中文能力榜　SuperCLUE 2026 年 3 月榜，它的数学推理 92.44 排第一，幻觉控制 80.50 低于 GPT-5.4 的 85.43。5 月榜它升到总分第一。来源：SuperCLUE 中文大模型测评（2026-03、2026-05）

05　摘要幻觉率　Vectara 用 7700 多篇文档测摘要忠实度，3 Pro 幻觉率 13.6%，3.1 Pro 10.4%，同期 GPT-5.5 是 9.3%。旗舰版这一项不如对手，核验动作不是可选项。来源：Vectara 幻觉率排行榜（2026-09-22 更新）

06　一个反差数据　Stanford AI Index 2026 测读模拟时钟，3.1 Pro 只有 32.2%，GPT-5.4 是 50.6%，人类基线 90.7%。能解奥数题的模型，可能看不懂一块钟。来源：Stanford HAI《AI Index Report 2026》

实证二　官方公布的使用研究

谷歌这两年做了一批带样本量的调研，有几个数字可以直接拿来判断它值不值。

01　塞拉利昂教学实验　120 所中学、1763 名学生参与的随机对照实验，用引导式学习模式学数学。实验组成绩提升 0.258 个标准差，用满 12 小时的学生提升 0.380 个标准差。11.3 万条对话里，91.4% 是在追问和理解，不是直接要答案。来源：该实验预注册研究报告（2026-06）

02　犹他州政府　两万多名员工接入办公套件，人均每周省 3.5 小时。来源：谷歌官方客户案例（2026 年）

03　Xero 会计软件　250 人试点，人均每周省 3.4 小时，八个月收回投入。做法是把功能嵌进原有工作流，不是另建一个新工具。来源：同上

04　Globe Telecom 电信　员工采用率 80%，人均每周省 3 到 4 小时。先培训种子用户，再全员放开。来源：同上

05　客服外包 Probe Group　合同审查每份省 3 到 4 小时，人工只做终审。来源：同上

06　两家小企业　一家美妆品牌把客服收件箱处理时间从 6 小时压到 2 小时；一家内衣品牌把每月 30 多个小时的工作量压到 30 分钟。来源：谷歌官方「128 种用法」合集（2026 年）

这批官方数字要交代一句，样本细节没有披露，当参考可以，当结论要谨慎。带着这个预期往下看。

第 9 条要单独提醒一句，这份学生优惠是「零元订阅」而不是赠品。要绑卡，12 个月后自动按原价扣费。

很多教程不写这句，读者到期被扣款才知道。写到这你已经比大多数人清楚了。

 

PART 01 · 认知

先搞清 3 件事

 01　它凭什么做到 10 亿月活

三条原因，每条都能举证。

第一，它站在全地球最大的分发口上。安卓、Chrome、搜索、Gmail、YouTube 全是它家的，用户不需要专门去下载一个新产品。

第二，免费档给得比对手多。免费用户每天有一定次数的旗舰模型额度、100 张图片、每月 5 份深度研究报告，这些在对手那边都是付费功能。

来源：谷歌帮助中心（经 winbuzzer、9to5Google 转引，2025-09）

第三，它的搜索引用能带上 YouTube。这一点别家拿不到，因为 YouTube 是谷歌自家的。做选题和查资料时，这个差别的体感很大。

来源：CNET 评测（2025 年）

02　一张表看清它跟谁像、跟谁不像

Gemini Pro　长文档加谷歌生态。100 万上下文、能引用 YouTube、Gmail 和文档里原生嵌入。

ChatGPT Plus　插件生态最广，自定义助手更成熟，代码执行和终端能力更硬。

Claude Pro　在中文写作上风格更成熟，编程代理在同类基准里领先，企业生态强。

国内主流　中文表达最自然，无需额外网络条件，价格低，但视频和图像生成的成熟度各家不一。

选型一句话　你的活里「长文档、多语言、要在谷歌生态里流转」占的比重越大，Gemini Pro 越值。来源：多家横向评测汇总（foreverwebs、omidsaffari 等，2026 年）

03　为什么很多人觉得它不行，问题出在哪

这是全篇最重要的一节。几乎所有「Gemini 一般」的评价，都能归到下面四个原因上。

原因一　用的是免费档的轻量模型免费档默认跑的是速度优先的轻量模型，重度任务表现差距明显。很多负面评价来自这里。

原因二　根本没切到旗舰模型模型选择器在输入框上方，免费档压根不显示旗舰选项。你以为在用它，其实一直在用轻量版。

原因三　上下文被免费档砍到 3.2 万免费档上下文只有 3.2 万 token，传大文件会直接提示效果受限。100 万上下文是订阅权益。

原因四　拿它跑单轮问答它的长项是吃下一大堆资料再产出，跟人比「一句话谁答得俏皮」这个用法，本来就在浪费。来源：谷歌帮助中心、winbuzzer、agenccy.ai 综合

所以这篇教程的第一个动作，就是教你把模型切对。切对了，你的评价会立刻变。

 

PART 02 · 花钱

三档怎么选，先看再掏钱 

三档对比 · 美区价格（2026 年 9 月快照）

免费档　0 美元跑轻量模型，上下文 3.2 万，图片约 100 张每天，深度研究每月 5 份AI Plus　4.99 美元每月免费档额度的两倍，400GB 存储，基础图像生成AI Pro　19.99 美元每月旗舰模型、100 万上下文、深度研究每天 20 份、图片每天约 1000 张、视频生成每天 3 支、2TB 到 5TB 存储AI Ultra　更高档最高额度，含深度思考模式和更高级的代理功能来源：谷歌官方订阅页与帮助中心，各地定价不同，以你账号内实时显示为准

这里必须说清一件事，谷歌从 2026 年起在把固定次数改成算力点数制，额度会随算力调整。所以正确的做法是学会看账号内的实时额度，别背数字。背数字的教程过两周就会过期。

 

学生党先别掏钱，先看这条

2026 年 8 月 19 日谷歌宣布，美国大学生可免费领 12 个月 Pro，价值 240 美元。其他 140 多个市场可免费领 12 个月 Plus。

领取前必须知道的四件事

要认证　走第三方学生身份认证，需要提供学历信息。

要绑卡　这是零元订阅，不是赠品，12 个月后自动扣费。

有限制　仅限个人账号，教育版工作账号不能领，已经是付费会员的也不能领。

有截止　领取截止 2026 年 12 月 31 日，排除地区里包含中国香港和中国澳门。

 

PART 03 · 上手

12 项功能，逐个拆到能照做

 

先认界面：5 块区域各管什么

打开网页版或手机应用，看到的都是这五块。先认清它们，后面 12 步才不会点错地方。

① 左侧边栏　历史对话、你的助手清单、探索入口都在这。找不回之前的对话就来这里。

② 模型选择器　输入框上方那个模型名，点开能切旗舰或思考模式。这是全篇最重要的一块。

③ 输入框下的加号　上传文件、选深度研究、开画布，都藏在这个加号里。新手最容易漏掉它。

④ 对话区　回答下方的来源链接就在这，点开就是核验动作。回答底部还会标出用的是哪个模型。

⑤ 左下角设置和帮助　个性化、记忆开关、活动记录、隐私相关开关全在这里，第 12 步要用。

手机端另有两块，右下角的波形图标是语音对话入口，输入框旁边的模型名和网页版一致。

STEP 1　先把模型切对

在哪点：网页版输入框上方有一个模型选择器，手机上在输入框旁边。

操作：点开，选带「思考」或版本号最高的那个。订阅者才看得到旗舰选项。选完再问一个问题，看回答下方标注的模型名对不对。

✅ 做对了长这样：能传一个几百页的文件不再报错，长文档分析质量明显提升。这就是上下文从 3.2 万跳到 100 万的区别。

STEP 2　把深度研究用起来

这是什么：它先出一份研究计划，你改完它再自动搜索、阅读几十到上百个来源，产出一份带引用的报告。

在哪点：输入框下方的加号里选深度研究，也可以直接在提示里写「做一份深度研究」。

五步操作。第一步选来源范围，可以是搜索、Gmail、Drive、上传的文件，或者已有的笔记本。第二步写清研究问题和你的决策目的。

第三步审阅并编辑它给出的研究计划，可以删子课题、加范围。第四步点开始，然后可以离开页面去干别的。第五步回来看引用，能点回原文核验。

跑多久：官方口径约 5 到 10 分钟，复杂课题 10 到 30 分钟。完成后报告可以直接导出成文档，也能一键转成播客或信息图。

来源：谷歌帮助中心与第三方中文教程汇总（2026 年）

✅ 做对了长这样：报告有章节标题、有内联引用、末尾有参考列表，点引用能跳到原文。

STEP 3　用画布做小工具

这是什么：对话右侧的一块持久画布，文档能逐段改，代码能实时预览。2026 年它成了不少非程序员做小工具的主入口。

在哪点：输入框下面点画布。

操作：输入一句需求，比如「做一个个人记账网页，数据存在浏览器本地，深色主题」。右侧会出现实时预览，可以点代码标签直接改。

接着在聊天里一次只说一个改动点，比如「把饼图放大并加上百分比标签」。改到满意后导出成文档，或者下载网页文件部署出去。

来源：谷歌官方帮助页（Canvas）

✅ 做对了长这样：预览能交互，改动自动保存。一次只提一个修改点，是成功率最高的用法。

STEP 4　建自己的助手

这是什么：把一段固定的角色设定存下来，下次直接调用，不用每次重讲。

在哪点：网页版左侧栏找到助手入口，点新增。

操作：先命名。再写指令，官方建议控制在 500 到 2000 字符之间，按五段写，角色、语气、重点、格式、约束。

然后挂知识文件，本机或云盘都行，注意扫描版 PDF 效果很差，必须是文字版。再设默认工具。最后在右侧预览区用两三个真实问题测一遍。

这里有一个最高频的坑，预览不会自动保存，你必须手动点保存。很多人写完预览满意就关页面，回来发现没了。

来源：谷歌官方帮助页（Gems）

✅ 做对了长这样：刷新页面后，你的助手还在左侧栏里，点开就能用。

STEP 5　视频生成，记住两天规则

规格先摆清：单段约 8 秒，可选 4 秒或 6 秒，高清只在 8 秒档给，自带同步音频。在专门的视频工具里可以用首尾帧衔接扩展到约 60 秒。

操作：输入画面描述，要具体到镜头、光线、动作。生成后不满意就在同一对话里改描述再跑。Pro 档每天 3 支。

有一条硬规则必须刻在脑子里，视频在服务器只保留 2 天。两天内必须下载，超时永久丢失。

另外所有视频都带隐形水印，用户无法关闭。被安全过滤拦下的生成不扣额度。

来源：谷歌接口文档与 costgoat 额度统计（2026 年）

✅ 做对了长这样：生成完立刻下载到本地，别只留在对话里。

STEP 6　图像生成与改图

它的强项是文字渲染和角色一致性。新版支持原生 2K 到 4K、五十多种语言的文字排版、最多 14 张参考图一起喂。

操作：选图像模式，上传参考图或者纯文字描述，然后在同一对话里迭代修改，最后选分辨率下载。

额度参考，免费档约 100 张每天且带可见水印，Pro 档约 1000 张每天，最高 4K。

✅ 做对了长这样：画面里的中文字没错字，商品图的主体在多张图里保持一致。

STEP 7　语音和摄像头

在哪点：手机应用右下角的波形图标。

操作：点进去选声音、授权麦克风，然后点摄像头图标共享画面，或者点箭头共享屏幕。可以随时打断它，也能锁屏后在后台继续。

两个隐私默认值要知道：锁屏后摄像头自动关闭，共享屏幕时通知自动隐藏。结束对话会自动生成文字转写。

数据参考：约五分之一的语音对话用到了摄像头或屏幕共享。

来源：谷歌官方 Live 帮助页与 indiatimes（2026-08）

✅ 做对了长这样：对着镜头举一份文件，它能读出来并接着聊。这是它最被低估的用法。

STEP 8　把它塞进 Gmail 和文档

入口：各个应用右上角的星形图标，点开是侧边栏。这是订阅最容易被浪费掉的一块。

Gmail　撰写框里有帮我写，侧栏能总结长邮件串。官方教程说处理十几封往来以上的长线程，一条能省 10 到 15 分钟。

文档　侧栏基于云盘文件起草，选中一段文字右键改写语气。

表格　用自然语言描述你要什么，它生成公式、透视表和图表。

视频会议　自动转写、生成纪要、提取待办，存进云盘。迟到的人可以看「目前摘要」快速补课。

云盘　跨文件摘要与检索。来源：Computerworld 用法教程（2026 年）

✅ 做对了长这样：侧栏结果出来后，可以用「插入」「复制」或「重试」三个按钮接着处理。

STEP 9　把资料变成播客

这是它家另一个产品的能力，需要单独打开它的网址，订阅后额度会提升。

操作六步。新建笔记本，添加来源，支持文本文档、网页链接、视频链接和音频。在聊天区提问，答案带引用能跳回原文。

然后到生成面板选音频概览，在自定义里写清受众、语气和聚焦方向。等 2 到 5 分钟，生成后可以在播放中插话。最后下载音频文件。

这里有一个中文用户必踩的坑，用中文资料时必须在自定义里指定语言，否则它可能生成一档英文播客，而且不能回退重来。

来源：中文教程站 grenade.tw、penchan.co（2026 年）

✅ 做对了长这样：生成的音频是中文双人对谈，用词跟你上传的资料对得上。

STEP 10　长上下文的正确姿势

先记三组数字。100 万 token 约等于 1500 页文本，单个文件最多 1000 页或 50MB，每一页大约消耗 258 个 token。

再看那条反直觉数据，在 12.8 万 token 的位置检索准确率是 84.9%，到了 100 万 token 的位置只剩 26.3%。

所以「上下文越长越准」是错的。文档超长时，关键问题一定要前置，并且明确告诉它哪份文件是权威版本。

另外，扫描版 PDF 效果很差，因为它按图片处理，识别率低而且手写内容容易产生幻觉。必须用文字版。

来源：谷歌接口文档与模型卡（2026 年）

✅ 做对了长这样：把问题写在文件前面，并且一次只问一件事，命中率会明显提高。

STEP 11　联网搜索，加一个核验动作

它默认接的是谷歌搜索索引，能引用视频来源，这是别人拿不到的。回答底部会有来源链接。

CNET 的编辑拿一个真实议题做过验证，让分析一套选举论点，核验后的引用来源全部真实可用，他给了 9 分。

但幻觉依然存在。同一篇评测里也记录了它编造不存在的法律判例。所以第 11 步的标准动作是：点开来源核一遍再引用。

来源：CNET 评测（2025 年）

STEP 12　开记忆，顺便做个迁移

在哪点：网页版左下角设置和帮助，找到个性化服务，开启记忆功能。前提是成年、个人账号，并且开了保留活动记录。

2026 年新增了一个很实用的能力，可以从其他 AI 应用导入记忆。做法是让对方生成一份偏好摘要，你复制粘贴回来，或者上传打包文件。

验证方法很简单，直接问它「你是否用到了我过往对话里的信息」。临时对话不进记忆也不进训练。

来源：谷歌官方帮助页与官方博客公告（2026 年）

✅ 做对了长这样：下次开新对话，不用再交代一遍你的写作习惯和身份。

 

PART 04 · 指令

6 条照抄指令

 改掉方括号就能用。每条后面都附验收标准，跑完自己对一遍。

指令卡 · 前 3 条

① 资料精读：我要读一份 [页数] 页的 [行业/学科] 资料。先通读，再给我三样东西：核心结论三条、数据出处清单、作者可能没说的漏洞两条。所有数据必须标注在原文第几页。验收：三条结论都能在原文里找到对应位置。② 深度研究：帮我做一份关于 [题目] 的深度研究，目的是帮我决定 [具体决策]。范围限定在 [时间区间] 和 [地区]。先出研究计划让我改，改完再执行。验收：报告里的每条引用都点得开，且没有超出我限定的范围。③ 长文改稿：这是我一篇 [字数] 字的 [文体]，目标是给 [受众] 看。请先指出三处最影响阅读的地方，每处说清为什么，然后按优先级逐个改。改动只做减法，不加新内容。验收：改完字数不增加，三处问题都能对应到你指出的位置。

指令卡 · 后 3 条

④ 数据表格：这是 [表格文件/粘贴的数据]。请找出 [指标] 的异常波动，按影响程度排序，每一项给出可能原因和验证方法。不要替我做结论，只给依据。验收：每一条异常都能在原始数据里定位到具体行。⑤ 会议纪要：这是 [时长] 的会议录音转写。请输出三块：结论、待办、悬而未决的问题。待办要写清负责人和截止时间，没说清的就标「待确认」。验收：待办项数量和我印象里的对得上，没有替我编出不存在的人名。⑥ 竞品拆解：请分析 [3 个竞品] 的 [官网/产品页]，输出一张对比表，维度包括定位、定价、主打功能、目标人群。每个维度的信息都要给出来源链接，没找到就写「未公开」。验收：表里没有一格是空口无凭的。

 

PART 05 · 案例

10 个真实案例，分两档看

 案例分两档。前六个是机构级，能查到样本量和数字；后四个是个人级，做法可以直接抄。

机构级 · 六个有样本量的

案例 1　塞拉利昂中学数学课　需求是提升中学数学成绩。做法是用引导式学习模式，让学生追问而不是抄答案。结果前面说过，1763 名学生的对照实验，成绩提升 0.258 到 0.380 个标准差。来源：该实验预注册研究报告（2026-06）

案例 2　犹他州政府　需求是给两万多名员工的文书工作提速。做法是接进办公套件，不是另发一个新 App。结果人均每周省 3.5 小时。来源：谷歌官方客户案例（2026 年）

案例 3　Xero　会计软件公司，250 人试点，人均每周省 3.4 小时，八个月收回投入。它的经验是功能嵌进原有流程，采用率才起得来。来源：同上

案例 4　Globe Telecom　电信运营商，员工采用率 80%，人均每周省 3 到 4 小时。顺序是先培训种子用户，再全员放开。来源：同上

案例 5　Probe Group　客服外包公司，需求是合同审查太慢。做法是它读合同并标注风险点，人工只做终审。结果每份省 3 到 4 小时。来源：同上

案例 6　两家小企业　美妆品牌 Prados Beauty 把客服收件箱处理时间从 6 小时压到 2 小时；内衣品牌 Adore Me 把每月 30 多个小时的内容工作量压到 30 分钟。来源：谷歌官方「128 种用法」合集（2026 年）

个人级 · 四个能直接抄的

案例 7　研究生写文献综述　五篇 5G 边缘计算方向的论文一次性喂进去，指令是「分析这五篇如何处理延迟和精度的权衡，起草一份 1000 字的综述骨架」。原本数小时的预读压到分钟级。来源：dev.to 作者实录（2026 年）

案例 8　经济学课程论文　做法是共创不是代写：先要大纲，喂摘要做综合，逐节起草，最后让它攻击自己的论点找漏洞。结果是拿到 B+，写作时间大幅缩短。来源：geministudent.com（2026-01-30）

案例 9　清迈数学老师做教具　让 AI 把一元一次不等式编成说唱、嘻哈和电子舞曲，同时生成配套习题和测验。省下来的时间拿去做教研。来源：谷歌官方教育报告（2026 年）

案例 10　通勤学习法　把 3000 字以内的结构化笔记放进笔记本工具，指定简体中文和正式语气，生成 5 到 10 分钟的双人对谈音频，通勤路上听。来源：中文教程站（2025 到 2026 年）

案例 10 有一个坑要单独标出来，不指定中文就会生成英文播客，而且不能回退重来。避坑篇里它还会出现。

 

PART 06 · 带教

三场演练，照着演示就能带人上手

 

这一部分是给要教别人的人准备的。三场演练各 20 分钟左右，准备什么、演示哪几步、现场会被问到什么，都写在下面。

演练一　带学生做一份深度研究

目标：让观众亲眼看到一份带引用的报告怎么长出来。准备一个真实题目，加一份你自己整理的 PDF 资料包。

第 1 步（4 分钟）　新建对话，头一件事演示切模型，顺带说明为什么这一步不能跳。

第 2 步（4 分钟）　输入题目和决策目的，格式是「关于 [题目] 做一份研究，帮我决定 [具体决策]」。

第 3 步（3 分钟）　等它出研究计划，现场改两处：删掉一个子课题，加一个时间范围。

第 4 步（3 分钟）　点开始，离开页面去倒杯水，回来看进度还在跑。

第 5 步（5 分钟）　报告出来后，点开两条引用核对原文。

现场最常被问的一句话是「报告能直接用吗」。答：引用要核，结论自己下。观众能复述「先计划、后执行、再核引用」这三步，这场就成立了。

演练二　带非程序员用画布做个小工具

目标：让没写过代码的人相信这件事自己能干。准备一个明确的小需求，比如个人记账网页。

第 1 步　打开画布，输入「做一个个人记账网页，数据存浏览器本地，深色主题」。

第 2 步　跟观众一起看右侧预览，指出一处要改的地方。

第 3 步　一次只提一个改动，比如「把饼图放大并加百分比标签」，改完再看预览。

第 4 步　导出文件。

第 5 步　让观众自己提一个改动，现场实现给他看。

现场最常被问「能做多大」。答：小工具和原型很合适，接数据库和正式上线要另说。观众能说出「一次只改一个点」这条窍门，就算教会了。

演练三　带职场人把资料变音频，再接进邮件和文档

目标：让观众看到订阅权益是怎么省时间的。准备一份长报告或长会议纪要。

第 1 步　资料装进笔记本工具，指定简体中文。

第 2 步　生成 5 到 10 分钟双人对谈音频，现场播放 30 秒。

第 3 步　打开 Gmail 侧栏，总结一封长邮件串。

第 4 步　在文档里用侧栏基于云盘文件起草一段。

第 5 步　交代两条死线：视频两天内下载，学生优惠到期自动扣费。

现场最常被问「这些内容会不会拿去训练」。答：活动记录和训练开关的位置我演示给你看。观众能说出侧栏入口在哪，这场就成立了。

 

PART 07 · 避坑

10 个坑，逐个给解法

 坑 1　免费档对话默认用于训练个人账号的保留活动记录默认开启，成年用户自动开。对话可能被人工审阅并用于改进模型。关闭路径是设置里的活动记录，即使关掉，仍会最长保留 72 小时用于服务与安全。邮件那边还有一个独立的智能功能开关要单独关。

坑 2　学生优惠是绑卡订阅要学生认证、要绑付款方式，12 个月后自动按原价扣费。教育版学校账号不能领，已有付费会员的也不能领。很多教程不写这句。

坑 3　地区限制中国大陆不开放。学生优惠排除中国香港、中国澳门和加拿大。视频生成在部分欧洲和中东地区对人物生成有限制。

坑 4　额度随时会变官方明确说额度可能调整，2026 年起转向算力点数制。凡是教你背「每天几次」的教程，过两周就过期。正确做法是看账号内的实时额度。

坑 5　幻觉和假引用评测认可它进步明显，但也记录了它编造不存在的判例。标准动作只有一个，引用点开核验。

坑 6　视频只留两天不下载就永久丢失。高峰期单次生成最长要等约 6 分钟。

坑 7　扫描版 PDF 等于白传文档按图片处理，扫描件识别率低，手写内容容易产生幻觉。每一页约消耗 258 个 token，几百页扫描件会瞬间吃满免费档的 3.2 万上下文。

坑 8　图片和视频都带水印生成内容都带不可见的隐形水印，无法删除。免费档的图片还有可见水印，最高档才能去掉。商用前先确认当地的标注法规要求。

坑 9　上下文越长不等于越准在 100 万 token 位置的检索准确率只有 26.3%。超长文档别指望逐字精确，要把关键信息前置。

坑 10　拿免费档做重度任务免费档跑的是轻量模型，上下文只有 3.2 万。大量「它不行」的结论都来自这里。教学第一课永远是先确认当前用的是哪个模型。

 

PART 08 · 值不值

怎么确定要不要开始用

 先说短板，一共五条。

短板一　地区门槛　中国大陆不开放，买订阅和用产品都需要额外的网络条件，学生优惠还排除中国香港和中国澳门。

短板二　中文表达不是母语级　有中文作者连测 15 天，结论是写接地气的中文文案容易太正式、缺口语感。做中文内容，它更适合当资料处理机，不适合当最终执笔者。

短板三　旗舰版幻觉率不低　Vectara 的数据是 3 Pro 13.6%、3.1 Pro 10.4%，都高于 GPT-5.5 的 9.3%。所以「引用点开核验」在这篇里出现了三次，它是刚需不是建议。

短板四　输出偏长，成本被轮次吃掉　第三方 Agent 评测里，它平均要近 50 轮对话完成一个任务，对手约 20 轮，整套跑下来成本反而更高。用的时候把「回答控制在多少字以内」写进指令。

短板五　额度不透明　改成算力点数制之后，每天的可用量会浮动，你需要养成看实时额度的习惯。

所以三类人对号入座。

每天要啃长资料的学生和研究者，这一个订阅就回本，100 万上下文加上深度研究，是同类里最划算的组合。

重度用谷歌办公套件的上班族，侧栏原生嵌入这点别人给不了，处理长邮件线程的省时是实打实的。

要做短视频的人，视频生成的配额单买也要钱，包在订阅里更便宜。

如果你只是偶尔问几个问题、查一次资料，免费档的轻量模型就够用，别为用不上的权益买单。

 

它是谁　月活 10 亿的谷歌 AI，旗舰版上下文 100 万，约等于 1500 页

三档价格　免费 0，Plus 4.99 美元，Pro 19.99 美元，学生可领 12 个月免费

第一件事　先把模型切到旗舰，否则你用的不是它

四个常用　深度研究、画布做工具、助手、把资料变播客

两个死线　视频两天内必须下载，学生优惠到期自动扣费

实证一句　图像和视频理解是强项，幻觉率和中文文案是短板

带教一句　教人先教两个动作，切模型、点开引用核验

底线一句　引用点开核验再引用

一句话总结，它是拿来吃资料的，如果你有大量的工作量，现在就可以开始。

今天就动手，先做 STEP 1 把模型切对，然后从上面 6 条指令里挑一条跑一遍。