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用 AI 做一部短片：从想法到成片

LibTV 全流程实操教程 · 六步完成温情短片创作

不需要完美的剧本，只需要一个画面或情绪。从想法到成片，AI 可以帮你走完剩下的路。

—— AI 创作手记

本篇导读

01 前言：LibTV 是什么，为什么选它作为创作工具

02 操作教程：六步从想法到成片全流程

03 进阶技巧：把一次创作沉淀成可复用的 Skill

01 前言

使用 LibTV 作为主要创作工具。它集成了图片模型、视频模型、音乐模型和剪辑工具，可在同一个项目里完成大部分工作。此外，LibTV 内置了100 多个 Skill，覆盖商业广告、影视短片、短剧、动漫等多种创作场景。

 

02 操作教程

第 1 步：从“想法”到剧本初稿

不需要完美的剧本，只需要一个画面或情绪。

示例：“我想做一个短片：一位老人，在乡村老屋门前，从春天坐到冬天，一直在等人。其实他等的是小时候走丢的哥哥。”

第 2 步：打开 ChatGPT，输入“万能剧本提示词”

打开 ChatGPT（本文使用 GPT 5.6），直接把以下提示词复制粘贴发送（记得将【你的故事】替换成自己的内容）。

提示词内容：

“请根据我的故事，帮我生成一个小短片剧本大纲。

故事是关于【一位老人，在乡村小屋的门前，从春天坐到冬天，

等待他儿时的伙伴回来。他实际等待的是他小时候走丢的哥哥】。

要求包含角色设定（姓名、年龄、性格）和详细的分镜脚本，

要突出四季变换和老人的孤独感。”

使用 Deepseek 生成的剧本大纲（不满意可继续优化调整）

第 3 步：打开 LibTV 平台，生成“人物定妆照”

LibTV 平台：https://www.liblib.tv/

1. 在 LibTV 中打开 Lib Image（图片生成工具）。

2. 将大纲中的角色设定内容复制到 LibTV，分别生成主角 15 岁、25 岁、68 岁 三个年龄段的形象照片。
 

3. 点击 “签署人像安全协议”（平台关于 Seedance 2.0 模型的使用要求）。

4. 让 LibTV Agent（智能助手） 自动整理一份“人物锚点清单”（记录人物的脸型、发型、服装等关键特征）。这一步是为了确保后续视频中角色形象的一致性，避免“换脸”问题。

提示：人物锚点清单是保证角色跨镜头一致性的关键，跳过此步容易出现形象偏差。

第 4 步：选择指定的“SKILL”（技能包）

这是最关键的一步，直接照抄：在 LibTV 的 Skill 市场中，搜索并选择 “是枝裕和电影美学” 这个 Skill。

因为要制作的是温情、生活化的等待故事，这个 Skill 自带日式细腻滤镜和慢节奏叙事模板，省去手动调参的麻烦。

第 5 步：让 AI 自动生成“分镜头”

选定 Skill 后，继续让 LibTV Agent 执行：

1. Agent 会结合之前生成的“人物锚点”和 ChatGPT 的剧本，自动生成一整套分镜工作流。

2. 此时会看到两种视图：

• 工作流画布：查看每个镜头使用的图片和提示词。

• 故事板模式（推荐）：所有镜头按时间顺序像连环画一样排列展示。

3. 如果某个镜头不满意（如表情不对），直接点击该镜头的 “重抽” 按钮，AI 会重新生成多个选项供选择。

第 6 步：合成导出

1. 在 故事板模式 下，点击 “成片” 按钮。

2. 让 Agent 帮忙 “自动添加双语字幕”（直接在对话中下达指令即可）。

3. 点击 “导出”，视频即保存至本地电脑。

· · ·

03 进阶技巧：创建自己的 SKILL

完成一次创作后，可以将整个过程保存为自定义 Skill：

• 点击对话框中的“Skill” → 将本次对话转化为 Skill。

• 人物年龄变化、场景规划、分镜安排等内容将被整理为可重复使用的创作流程。

• 下次遇到类似题材时直接调用，至少可提升 50% 的创作效率。

把一次创作沉淀为一个 Skill，相当于为自己积累了一份创作模板库。题材越熟悉，调用速度越快。